数据总监（中医/中药）

岗位职责： 1. 数据治理平台搭建。搭建数据治理基础设施，包括本地数据平台（NAS 存储、MySQL 数据库、数据治理流程管理）和云端数据平台（阿里云 DataWorks/MaxCompute/ADB/OSS）。制定数据治理规范，包括代码规范、值域字典、数据模型、元数据管理、数据质量、数据标准、数据安全、主数据等核心治理领域。 2. 数据采集和知识平台搭建。根据公司战略发展方向，当前产品和服务交付需求，制定前瞻性的数据采集规划，推进数据采集实施，并搭建数据展示体验网站；与业务团队一起设计原始数据表结构和业务数据结构表； 3. 数据治理落地。 3.1 构建多元数据本体。包括中医药本体设计与实体字典构建，命名实体识别（NER）模型构建，实体链接（Entity Linking）模型构建，数据融合与模型闭环；构建完善中医药全量知识图谱 3.2 带领团队推进数据字典建立与维护。保障平台多源异构数据的统一表达与结构化处理，建立统一规范的数据字典体系，支撑各类实体字段的标准化定义、层级组织与多语言支持。 3.3 DRD 文档写作规范 4. 数据交付。面向产品开发和服务项目所需要的数据需求，开展治理工作，保证数据的按时、高质量交付。 5. 中医药高质量数据集构建，包括期刊文献知识图谱构建、基于数据整合的中医药主题域数据治理和构建。 6. 中医药研发算法开发 6.1 利用统计学习、深度学习、大语言模型、知识图谱等方法，开发中药方剂优化、中西药联用、疾病/药物靶点预测、新适应症挖掘、方剂生成、天然产物筛选等药物研发领域的模型开发； 6.2 开发中医智能诊疗辅助模型开发，构建基于多模态数据（如四诊信息 - 舌象、脉象、症状描述文本、问诊对话）的算法模型，辅助中医辨证分型、证候识别和诊疗方案推荐； 6.3 治未病模型开发，利用多组学数据、健康档案、生活方式数据及中医体质辨识理论，开发预测亚健康状态、疾病风险的算法模型，并生成个性化的健康干预（如食疗）或早期干预方案建议 7. 联合合作单位一起推进中医药垂直领域大模型的训练和测评。 8. 跟进中医药相关数据、算法进展，大模型和机器学习技术的最新进展并应用到工作中。 任职资格： 1、教育背景和专业技能 （1）具备计算机科学、信息管理、统计学、大数据、医学信息学或相关领域的硕士及以上学历。 （2）拥有扎实的数据结构、算法基础，熟悉数据库系统原理（如 MySQL），了解云端计算平台（如阿里云DataWorks/MaxCompute）。 2. 工作经验与能力要求 （1）具有 5 年以上数据治理、数据架构设计或相关领域的工作经验，有带领团队成功完成大型数据项目的经验。 （2）精通数据治理流程，包括但不限于数据质量、元数据管理、数据标准、数据安全等方面。 （3）在数据采集、处理和分析方面有丰富的实战经验，能够制定前瞻性的数据采集规划并有效实施。 （4）在大数据和中医药算法领域，以第一作者或通讯作者在中科院一区期刊发表一篇及以上英文论文。 3. 技术能力与工具使用 （1）熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Java），以及 SQL 查询语言，有大数据处理框架（如 Hadoop, Spark）使用经验者优先。 （2）熟悉知识图谱构建流程和技术，包括本体设计、命名实体识别（NER）、实体链接等技术。 （3）有使用机器学习、深度学习模型解决实际问题的经验，尤其是中医药研发领域的应用案例。 4. 中医药学背景 （1）具备中医药学相关知识（如中药成分、药方数据、临床试验数据等）的理解能力。 （2）有处理中医药数据的经验（如中药材数据库、药效数据标准化等）。 （3）熟悉中医药领域的数据格式或术语，能够快速理解相关需求。 5. 沟通协作与领导力 （1）具备出色的团队管理和领导能力，能够激励团队成员，促进团队协作和创新能力。 （2）优秀的跨部门沟通能力，能够有效地与产品部、业务部门、运维团队等多方合作推进项目。 （3）良好的英文读写能力，能够阅读和撰写相关的技术文档。